Desarrollar, implementar y validar modelos de aprendizaje máquina (Machine Learning): diseñar modelos predictivos de clasificación en problemas reales de salud, economía y empresa, implementar algoritmos de segmentación para análisis de poblaciones en diferentes aplicaciones y desarrollar modelos de predicción avanzados de series temporales.
Índice de contenidos:
1. INTRODUCCIÓN AL CURSO
1.1. Introducción al Python
1.2. Librería de Python para Machine Learning
1.3 Machine Learning. Introducción
2. APRENDIZAJE SUPERVISADO
2.1. Definición y aplicaciones
2.2 Medidas de rendimiento
2.3 Modelos lineales
2.4 Modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales
